Christian Kieling, MD, PhD​

Psiquiatra e pesquisador, entende que na medicina, como na vida, tudo começa por uma avaliação abrangente do problema. Aprendeu e se apaixonou pela clínica por meio da avaliação psiquiátrica sistemática, sem nunca descuidar da escuta atenta. Tem sua prática profissional calcada na premissa de que um diagnóstico preciso é o alicerce de qualquer processo terapêutico efetivo. Atualmente é professor na Universidade Federal do Rio Grande do Sul, tendo pautado sua trajetória em uma prática baseada em evidências, publicando mais de 150 artigos em periódicos revisados por pares. Fez parte do grupo de revisão da última edição do principal manual diagnóstico de transtornos mentais do mundo - o DSM-5-TR da American Psychiatric Association. Já atuou como consultor para agências nacionais e internacionais, incluindo International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM), United Nations Children's Fund (Unicef), World Health Organization (WHO) e World Psychiatric Association (WPA), da qual é membro honorário. Coordena uma rede multinacional de pesquisadores focados em identificar precocemente a depressão na adolescência, tendo captado mais de 15 milhões de reais em verbas de pesquisa de órgãos internacionais como o National Institute of Mental Health (Estados Unidos), a Academy of Medical Sciences e a Royal Academy of Engineering (Reino Unido). Inconformado com as oportunidades perdidas de melhorar desfechos clínicos através da incorporação de recursos tecnológicos nos cuidados em saúde mental, começou a desenvolver ferramentas de digital phenotyping, voltando às origens para inovar a forma como a avaliação clínica e o cuidado ao paciente são conduzidos.

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Ricardo Araújo, PhD​

Cientista da Computação, atua há mais de dez anos como pesquisador e consultor na área de Ciência de Dados, desde quando este termo nem existia. Especialista em Aprendizado de Máquina, sempre procurou ir além dos muros acadêmicos, desenvolvendo ideias e ajudando outros a construir as suas. Fundou o Hub de Inovação em Inteligência Artificial junto à Universidade Federal de Pelotas, onde é professor licenciado, auxiliando empresas e empreendedores a entenderem e adotarem técnicas de IA. Atuou como consultor para diversas empresas internacionais, como Google e MySpace. É pesquisador junto ao Innovation Center on Artificial Intelligence for Health e da Rede Gaúcha de Inteligência Artificial Aplicada à Saúde. Acredita que a IA trará grandes ganhos – e desafios proporcionais – à tecnologia e à prática médica. Atualmente, está focado no uso da ciência de dados para ampliar e melhorar os cuidados na área de saúde mental.

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Renata Kieling, MD, PhD​

Começou no universo das letras e migrou para medicina. Entre o mestrado em linguística e o doutorado em neurociências, virou pediatra. Tornou-se neurologista pediátrica, mãe de duas, professora de medicina da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Uniu os dois mundos e nunca abandonou sua paixão pela linguagem, pela comunicação e pela escrita, atuando há quase vinte anos na consultoria editorial de publicações médicas. Na pesquisa clínica, na produção de artigos e na prática diária com pacientes, valoriza o cuidado com as palavras e a clareza da mensagem, atenta à diferença que uma vírgula fora de lugar pode fazer. No dia-a-dia, vive imersa no fascinante mundo das crianças, típicas e atípicas, como especialista em desenvolvimento infantil e seus transtornos.